Реализация иерархического гистограммного кластерного алгоритма

Программа предназначена для автоматизации неконтролируемой классификации дискретных данных.  
Область применения - анализ данных дистанционного зондирования, представленных спектральными признаками. Программа может быть использована для исследования аэрокосмических, медицинских изображений, в задачах распознавания, также для предварительного сжатия информации.
Разработан и реализован иерархический гистограммный кластерный алгоритм,  оптимизирующий среднюю разделимость кластеров при выборе системы сеток квантования различной детальности в разных областях векторного пространства признаков. Иерархический подход позволяет дифференцированно подойти к различным областям многоспектральных данных и существенно сократить число кластеров.
Подробно алгоритм описан в:
[1] Sidorova V.S. Automatic Hierarchical Clustering Algorithm for Remote Sensing Data // Pattern Recognition and Image Analysis, 2011, Vol. 21, No. 2, P. 328-331
[2] В. С. Сидорова. Анализ  многоспектральных   данных  дистанционного зондирования  покрова  Земли  с  помощью  гистограммного иерархического  кластерного  алгоритма. Труды международного конгресса “ГЕО-СИБИРЬ - 2011”, 2011, Т. 4, С. 116-122...
Алгоритм позволяет подробно исследовать структуру данных. Характеристики полученных кластеров заносятся в таблицу и могут быть показаны на экране. Можно получить  карту кластеров в виде BMP-файла, где цвет связан с номером кластера, к которому отнесен пиксель(сегментация).
Функциональные возможности - могут быть обработаны многоспектральные изображения (вплоть до10 каналов) объемом до 3-5 мегабайт.
Работа программы проиллюстрирована на сайте:  http://loi.sscc.ru/lab/RFFI10/RU/sidorova_hierarch.htm

Алгоритм реализован в программной среде системы объектно-ориентированного программирования Visual C++ версии 5.0 фирмы Microsoft c библиотекой классов MFC, разработанной для ОС Windows. При разработке программы  использовался механизм многодокументного интерфейса MDI .