Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Python

2016-03-11

Состоялся релиз PyPy 5.0, реализации языка Python, написанной на языке Python (используется статически типизированное подмножество RPython, Restricted Python). Новый выпуск примечателен значительным увеличением производительности, он в среднем на 1% быстрее прошлой версии PyPy и в 9.2 раз быстрее классического CPython 2.7. Выпуск доступен для x86-систем Linux 32/64, OpenBSD, FreeBSD, OS X 64 и Windows 32, а также для систем на базе архитектуры ARM (ARMv6 или ARMv7 с VFPv3) и PowerPC (ppc64).

Благодаря задействованию JIT-компилятора, на лету транслирующего некоторые элементы в машинный код, PyPy при выполнении некоторых операций в несколько раз обгоняет по производительности классическую реализацию Python на языке Си (CPython). Ценой высокой производительности и использования JIT-компиляции является более высокое потребление памяти - общее потребление памяти в сложных и длительно работающих процессах (например, при трансляции PyPy силами самого PyPy) превышает потребление CPython в полтора-два раза.

Новшества, добавленные в PyPy 5.0:

  • Продолжена работа по оптимизации использования метаданных в JIT-компиляторе. Разогрев JIT (warmup) теперь выполнятся на 30% быстрее, потребляя на 30% меньше памяти;
  • Обновлён C-API (cpyext). Новый cpyext отличается значительным увеличением производительности и упрощением взаимодействия между объектами на языке Си и объектами на уровне интерпретатора PyPy. Реализован более стабильный метод создания объектов PyObjects в cpyext. В результате, новый cpyext позволил добиться успешного прохождения всех тестов библиотекой lxml, собранной со всеми компонентами cython;
  • Система профилирования vmprof адаптирована для работы на различных платформах. Кроме Linux, vmprof теперь может применяться в OS X и Windows, поддерживается работа как с PyPy, так и с CPython.
  • До версии 1.5.2 обновлён модуль CFFI (C Foreign Function Interface) с реализацией интерфейса для вызова функций, написанных на языке Си, который может выступать в качестве более простой альтернативы модулю ctypes. В новой версии появилась возможность встраивания PyPy или CPython в программы на языке Си;
  • По аналогии с CPython по умолчанию в операциях с файловой системой теперь используется кодировка ASCII;
  • Для создания тестов задействована библиотека hypothesis;
  • Расширены возможности интегрированной математической библиотеки Numpy, в которой добавлена возможность индексированной фильтрации двоичных массивов ndarray и частично реализована поддержка функции partition();
  • Проведены многочисленные оптимизации: ускорены операции соединения строк, оптимизирован поиск глобальных переменных, в 15 раз ускорены операции распаковки чисел с типами float и double, на 50% ускорена распаковка целочисленных типов, оптимизирован поиск в mapdic, значительно увеличена производительность re.sub().

Основные особенности PyPy:

  • Поддержка бесстекового (Stackless) режима работы, позволяющего использовать модель actor (erlang-подобное программирование с массой микропотоков и отсыланием сигналов друг другу);
  • Реализация режима изолированного выполнения кода, к которому нет доверия. От sandbox в CPython данный режим отличается полной поддержкой всех возможностей языка без выделения unsafe-функций.
  • Автоматическая генерация и полная прозрачность встроенного JIT-компилятора;
  • PyPy успешно проходит стандартный тестовый пакет Python и поддерживает большинство из стандартных Python-модулей и фреймворков, таких как ctypes, django (с sqlite), twisted (без поддержки ssl), pylons, pyglet. PyPy может быть использован для бесшовной замены CPython 2.7;
  • Поддержка работы на архитектурах x86 (IA-32) , x86_64 и ARM. Ведется работа по адаптации для архитектуры PowerPC (PPC64), но она ещё не завершена;
  • На базе технологий PyPy созданы бэкенды для генерации в PyPy байткода для LLVM и виртуальных машин .NET/CLI и Java.
  • На базе PyPy ведется разработка реализаций на языке Python интерпретаторов Prolog, Smalltalk, Ruby, JavaScript, Io и Scheme.
  • Версия PyPy с поддержкой Python 3 развивается в рамках проекта Py3k;
  • Вариант PyPy с поддержкой распараллеливания на многоядерных системах развивается в рамках проекта PyPy-STM (PyPy Software Transactional Memory).
Источник новости: 
OpenNET