Разработки СО РАН - каталоги программ и БД

Назначение: Получение проектных решений по размещению единиц технологического оборудования (например, в цехах промышленного предприятия).
Область применения: крупные производственные предприятия (нефтехимические, машиностроительные и др.).
Используемый алгоритм: В работе рассматривается задача размещения габаритных объектов на линии с запрещенными зонами. Задача является NP-трудной. Предлагается алгоритм поиска приближенного решения, состоящий из двух этапов. На первом этапе, с помощью алгоритма последовательно-одиночного размещения, находится очередное допустимое разбиение объектов по областям, в которых допускается расположение объектов. На втором – объекты переставляются в указанных областях с целью минимизации суммарной стоимости связей.  

Описание постановки задачи, ее свойств, модели, предложенного алгоритма, а также интерфейс разработанного программного приложения и способы его настройки и установки – в файле “Инструкция по работе с программой” (Instruction.pdf).

Функциональные возможности:

1. Ведение справочника тестируемых задач.
2. Работа с реальными или синтетическими данными.
3. Возможность копирования одной задачи в другую.
4. Возможность визуализации результатов решений задач.
5. Хранение информации по решаемым задачам в базе данных.
6. Возможность выгрузки полученных результатов для последующего анализа.
7. Объем обрабатываемых данных зависит от версии MS SQL Server 2000. При использовании MS SQL Server 2000 Personal Edition ограничения на объем базы данных до 2 ГБ.

Инструментальные средства создания: Алгоритм реализован в среде разработки Borland C++ Builder 6.0. Хранение первоначальных данных и результатов решений задач организовано в виде базы данных (БД), созданной на основе MS SQL Server 2000.

Публикации:

1. Забудский Г.Г., Веремчук Н.С. Алгоритм приближенного решения задачи Вебера на линии с запрещенными зонами // Дискрет. анализ и исслед. операций. 2016. Т. 23, № С. 82-96. (An Algorithm for Finding an Approximate Solution to the Weber Problem on a Line with Forbidden Gaps // Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2016, Vol. 10, No. 1, pp. 136-144. Pleiades Publishing, Ltd., 2016. Original Russian Text G.G. Zabudskii, N.S. Veremchuk, 2016, published in Diskretnyi Analiz i Issledovanie Operatsii, 2016, Vol. 23, No. 1, pp. 82-96. DOI: 10.1134/S1990478916010154)
2. Gennady Zabudsky, Natalia Veremchuk. About Local Optimum of the Weber Problem on Line with Forbidden Gaps // Proc. DOOR 2016, Vladivostok, Russia, September 19-23, 2016. CEUR-WS. 2016. Vol. 1623. P. 115-124. CEUR-WS.org, online http://ceur-ws.org/Vol-1623/paperco17.pdf

Назначение -  Исследование проблем адаптации мигрантов и интегрирования их в единое правовое и культурное поле России.

Основными целями регулирования миграционных потоков в России являются: обеспечение устойчивого социально-экономического и демографического развития страны, национальной безопасности РФ; удовлетворение потребностей растущей российской экономики в трудовых ресурсах; рациональное размещение населения на территории страны; использование интеллектуального и трудового потенциала мигрантов для достижения благополучия и процветания Российской Федерации. Решение указанных задач возможно только при наличии полной и достоверной информации о процессах, происходящих миграционных потоках.

В настоящее время миграционные потоки на территории Российской Федерации носят стихийный характер, не учитываются реальные возможности социальной инфраструктуры, увеличивается диспропорция региональных рынков труда, растет социальная напряженность.  Существующие на данный момент на сайте ФМС РФ электронная «Биржа вакансий» для иностранных граждан, а также федеральный информационный портал «Работа в России» не решают проблемы, т.к. рассчитаны на русскоговорящих высококвалифицированных специалистов. 

В связи с этим актуальным является вопрос о разработке единой информационной системы по трудоустройству иностранных граждан, которая позволит не только эффективно распределить трудовые ресурсы, но также отслеживать их движение и проводить мониторинг и анализ.

Область применения - Управление Федеральной миграционной службы РФ по СК, Служба занятости населения Ставропольского края, Министерство труда и социальной защиты населения Ставропольского края, Территориальный Орган Федеральной Службы Государственной Статистики По Ставропольскому Краю.

Публикации по теме:

1.Орлинская О.Г., Щеголев А.А., Костюков К.И. Развитие информационно-коммуникативных технологий, как фактор конструктивного управления социально-экономическими процессами // Вестник университета (вестник Государственного Университета Управления) – 2015. – №7. – С.199-206. (0,3/0,2 п.л.).

2. (1389) Орлинская О.Г., Костюков К.И. Вопросы обеспечения экономической безопасности России // Экономика и предпринимательство – 2016. – №2-1 (67-1). – С.1113-1116. (0,3/0,2 п.л.).

3. Развитие информационно-коммуникативных технологий рынка труда в контексте конструктивного управления социально-экономическими процессами региона: монография/ Е.Н. Бабина, К.И. Костюков, О.Г. Орлинская, А.А. Щеголев – Ставрополь: ООО ТЭСЭРА, - 2015. – 160 с.

Функциональные возможности:

1. Одновременный онлайн без существенной* потери скорости - ~10.000 чел.

2. Одновременное использование активных форм - ~2.000 чел.

3. Выполнение запросов - ограничено до 5 запросов \ секунда (для избежания DDoS-атак)

4. Ограничение по объему загружаемых данных - 10 мегабайт \ пользователь

-* - Существенной потерей скорости считается замедление выполнения операций загрузки и рендера страниц в 0.7 раза (на 70%)

Входными данными для полноценной работы информационного ресурса являются:

• Гео-теги с описанием, совместимые с сервисом «Яндекс.Карты» (медицинские учреждения, органы правопорядка, диаспоры);
• Текстовые данные – данные, которые внесены на сайт через форму и были обработаны системой валидации контента;
• Файлы формата CSV – данные, собранные путем сбора информации с сайтов «досок объявлений», такие как Авито, HeadHunter и т.д., с последующим импортом;
• Информационные документы (Бланки, шаблоны, вырезки законов, брошюры) в формате PDF.

Пользователь ресурса получает «User-friendly» страницу, удобную для визуального восприятия. Отображаемая страница в автоматизированном режиме подстраивает контент под разрешение и тип устройства конечного пользователя.

На рис. 1 представлена условная схема получения и обработки данных информационным ресурсом (рисунок прикреплён отдельным файлом).

Информационный ресурс использует аналитические средства сервисов Яндекс.Метрика и Google Аналитика, где входными данными являются параметры пользователя, его приблизительная геопозиция, увлечения и прочая статистическая информация.

Инструментальные средства создания: 

Бизнес логика: CakePHP.

Базы данных: MySQL.

CSS/JS: Bootstrap.

ОС сервера: Ubuntu Server.

Технические характеристики сервера: Intel Xeon 3.5GHz, 16GB Ram, 1 + 1 TB HDD (RAID).

http://megration.ru - адрес программы в интернете  

Назначение:   Программа предназначена для уточнения возможных последствий в случае возникновения эпидемии туберкулеза с лекарственно-устойчивыми штаммами на территории рассматриваемого региона, а также для составления прогнозов развития заболевания.

Область применения:   Математическая эпидемиология Туберкулеза, прогнозирование эпидемии.

Используемый алгоритм:   В работе рассмотрена задача определения параметров для нелинейной системы дифференциальных уравнений, описывающая распространение эпидемии туберкулеза с лекарственно-устойчивыми штаммами. Алгоритм решения состоит из комбинации оптимизационных методов: метода имитации сверхбыстрого отжига (стохастический метод) - для поиска области "глобального минимума" целевого функционала из любого начального приближения из области определения вектора параметров модели, и метода минимальных ошибок (градиентного метода) - для поиска самого "глобального минимума" в найденной области. 

Подробное описание обратной задачи, модели, совмещенного алгоритма, пошаговых алгоритмов двух методов, явный вид градиента и сопряженной задачи, а также пример использования программы -  в файле "Инструкция по работе с программой".

Функциональные возможности:
1. Задание точности решения.
2. Работа с реальными или синтетическими данными.
3. Возможность задать любой вектор определяемых параметров модели.
5. Возможность ограничения определяемых параметров интервалом допустимых значений.
6. Возможность варьировать количество измеряемых функций модели и количество точек измерения. 

Во время работы программа выдает на каждой итерации .txt файлы со значениями функционала, значением относительной ошибки и значениями восстанавливаемых параметров .

Инструментальные средства создания. Программа написана на языке программирования C++ в среде разработки Visual Studio 2015.

Публикации:
1. Kabanikhin S.I., Krivorotko O.I. Identification of biological models described by systems of nonlinear differential equations // Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, Vol. 23, Iss. 5, 2015. P. 519-527. DOI: 10.1515/jiip-2015-0072.
2. Ильин А.И., Кабанихин С.И., Криворотько О.И., Воронов Д.А., Каштанова В.Н. Численное решение прямых и обратных задач эпидемиологии // Труды шестой международной молодежной научной школы-конференции «Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач» в Сибирские электронные математические известия, Т. 12, 2015. С. С90-С96.