Разработки СО РАН - каталоги программ и БД

Для широкого круга задач, решаемых методом Монте-Карло, оценка с заданной точностью функционала выборочным средним от независимых реализаций случайной оценки требует моделирования очень большого числа реализаций. Во многих случаях моделирование большого числа независимых выборочных реализаций является слишком трудоемким даже при использовании современных мощных однопроцессорных рабочих станций. Эта проблема может быть решена путем распределения моделирования независимых реализаций по независимым процессорам с финальным осреднением. Цель создания системы MONC (сокращение от "Monte Carlo") - разработка универсальной высокопроизводительной системы параллельных вычислений для методов Монте-Карло на базе сети персональных компьютеров. Эта задача актуальна для научных коллективов имеющих в наличии, персональные компьютеры с процессорами, соответствующими по быстродействию процессорам Pentium II - IV и объединенные локальной сетью с протоколом TCP/IP. Система MONC является универсальной, ориентированной на пользователя, которым выступает математик-вычислитель. По сути, система MONC является системой "клиент-сервер" с несколькими "серверами" и одним "клиентом". Система реализована для выполнения на персональных компьютерах, работающих под управлением операционных систем Windows XP или Windows 7 и объединённых локальной сетью на основе протокола TCP/IP. Система MONC распределяет независимые копии задания по персональным компьютерам в сети, отдает команды на их исполнение, следит за ходом выполнения заданий и по завершению выполнения заданий выполняет копирование, и осреднение файлов с результатами расчетов. В системе MONC для распределения псевдослучайных чисел по процессорам рекомендуется использовать bf-генератор. В программе пользователя для распределения псевдослучайных чисел по испытаниям целесообразно использовать lf-генератор. В программе реализован алгоритм, разработанный автором. Опубликовано в следующих статьях: 1. М.А. Марченко. Комплекс программ MONC для распределенных вычислений методом Монте-Карло. // Сиб. ЖВМ - 2004 - т. 7, №. 1, стр. 43-55. 2.) Марченко М.А., Михайлов Г.А. Распределенные вычисления по методу Монте-Карло // Автоматика и телемеханика, 2007, N 5, c. 157-170.